L’Università di Pisa promuove l’accesso aperto alla letteratura scientifica, facendo propri i suoi principi di fondo:

• la conoscenza è un bene comune
• i risultati di ricerche finanziate da enti pubblici devono essere pubblicamente accessibili.

L’Università di Pisa ha aderito nel 2004 alla Dichiarazione di Messina del 4 novembre 2004 “Gli Atenei italiani per l’Open Access: verso l’accesso aperto alla letteratura scientifica”, nella quale le università italiane si impegnavano a sostenere la Dichiarazione di Berlino sull’accesso aperto alla letteratura scientifica del 2003.

Nel 2014 ha inoltre sottoscritto la Road Map 2014-2018, documento redatto in occasione del decennale della Dichiarazione di Messina, confermando l'impegno ad attuare politiche istituzionali volte allo sviluppo dell'accesso aperto e alla promozione della visibilità internazionale della ricerca italiana.
L’adesione alle politiche dell’accesso aperto è ribadita nello Statuto dell’Ateneo (art. 4 comma 2) e nel Codice Etico (art. 10).

Le Linee di indirizzo dell'Università di Pisa sull'accesso aperto e il Regolamento per la promozione dell'accesso aperto ai risultati della ricerca scientifica precisano le forme in cui concretizzare questo impegno.

Il Sistema Bibliotecario di Ateneo (SBA)

Il Sistema Bibliotecario di Ateneo organizza ed eroga i servizi atti a favorire e promuovere l’accesso all’informazione bibliografica e la disseminazione della conoscenza attraverso le modalità tradizionali e mediante l’utilizzo delle nuove tecnologie, nonché il sostegno all’accesso aperto alla letteratura scientifica di ogni ambito disciplinare. Cura i cataloghi informatizzati di Ateneo, le risorse bibliografiche digitali e le riviste elettroniche. Gestisce il deposito e la conservazione delle tesi in formato elettronico e l'Archivio ad accesso aperto delle pubblicazioni dell'Ateneo.

                > UNIPI e contratti trasformativi

                > Elenco titoli in Open Access

L'archivio istituzionale IRIS-ARPI

ARPI, l'Archivio della Ricerca dell'Università di Pisa, raccoglie le pubblicazioni e la documentazione sui prodotti della ricerca scientifica del personale dell'ateneo. ARPI è gestito da IRIS, il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca del CINECA.

ARPI è stato reso conforme alle linee-guida di OpenAIRE: in questo modo le pubblicazioni salvate in ARPI e per le quali l’autore abbia provveduto a segnalare nella scheda la derivazione dal programma di finanziamento Horizon2020, saranno trasmesse anche al portale europeo, come previsto dai vincoli di disseminazione.

Per maggiori informazioni:

Come e quando effettuare il deposito delle pubblicazioni nell’archivio istituzionale della ricerca ARPI

Per informazioni contattare arpi@unipi.it

Rendere aperti i dati della ricerca è un passo fondamentale verso la Open Science. L’espressione Open Data si riferisce alla pratica della condivisione dei dati generati nell’ambito della ricerca, così come i risultati pubblicabili vengono condivisi in Open Access. 

Per “dati della ricerca” si intende ogni informazione che è stata raccolta, osservata, generata o creata per validare un risultato scientifico. Possono avere anche la forma di osservazioni, immagini, risultati di programmi informatici, registrazioni, misure o esperienze sulle quali si basa un’argomentazione, teoria, esperimento o ipotesi o altro risultato di ricerca. I dati possono essere numerici, descrittivi, visuali o tattili; grezzi, puliti o processati; possono essere conservati in ogni formato o media. Per potere essere riutilizzati devono essere accompagnati dai relativi metadati. Tutte le discipline sono quindi interessate, non solo le scienze esatte.

Si possono rendere pubblici i dati:

• depositandoli in un archivio aperto, es. Zenodo, Dryad, Figshare. Il sito Re3data raccoglie data repositories per ogni disciplina;
• pubblicandoli come dataset in un Data Journal: sono riviste che pubblicano unicamente dataset con le relative schede di descrizione;
• come supplementary material degli articoli pubblicati su riviste scientifiche.

Dati FAIR

La condivisione dei risultati delle ricerche (dati e pubblicazioni) implica questioni di conservazione, accesso, integrità, licenze. Per essere davvero open, i dati devono essere FAIR, ovvero Findable - Accessible - Interoperable - Reusable, dunque reperibili, accessibili, interoperabili e riutilizzabili (Barend Mons et al., The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship in Scientific Data, 2016).

Questo significa standardizzare i metadati che consentono di reperire i dati, depositare i dati stessi in repositories sicuri, accertarsi che siano interoperabili e che il software di interpretazione sia disponibile, infine dotarli di licenze aperte del genere creative commons.

I dati FAIR possono essere aperti o chiusi; infatti “accessibile” non è sinonimo di “aperto”, in quanto ci possono essere dati FAIR chiusi per ragioni di sicurezza, o per ragioni di proprietà intellettuale. La Commissione Europea riconosce che alcuni dati non possono essere resi accessibili e applica pertanto il principio “aperto quanto possibile e chiuso quanto necessario”: è quindi possibile decidere di non rendere disponibili i dati per motivi di proprietà intellettuale, di privacy e protezione dei dati, di sicurezza nazionale, perché la ricerca non genera/utilizza dati o per altre legittime ragioni da specificare. A parte queste eccezioni, tutti i progetti finanziati dalla Commissione Europea - e sempre più anche da altri enti - hanno l’obbligo di rendere aperti i dati che supportano i risultati della ricerca.

Data Management Plan

La compatibilità dei dati prodotti dalla ricerca con i principi FAIR è garantita dalla corretta elaborazione del Data Management Plan (DMP), un documento che descrive come i dati utilizzati o generati dalla ricerca verranno gestiti durante e dopo la vita del progetto. Horizon Europe richiede ai progetti finanziati come deliverable obbligatorio un DMP entro il mese 6 e mette a disposizione un template che raccogliere gli aspetti principali del ciclo di vita dei Dati della Ricerca.

Infine, La Commissione suggerisce di prevedere la formazione di nuove figure professionali, data manager e data steward, per una sorta di “certificazione della qualità” dei dati; tali nuove figure professionali dovrebbero venire integrate nello staff di supporto al personale di ricerca.