Calcio, tennis, basket, hockey, arti marziali e numerosi altri sport. Proseguono le iscrizioni per partecipare ai corsi organizzati dal Centro universitario sportivo pisano (Cus Pisa), che per la stagione sportiva 2019/2020 propone un’ampia e variegata offerta sportiva.

Sono quasi 50 i corsi attivati, per un totale di 19 diverse discipline tra sport individuali e sport di squadra, rivolti agli studenti universitari e non, giovani (dai 14 anni) ed anziani. Tra gli sport individuali sono stati attivati i corsi di aerobica, fit-boxe, ginnastica pugilistica, preparazione atletica, potenziamento muscolare, nuoto, tennis, judo, kung-fu shaolin, karate, thai boxe, ju jitsu. Per chi preferisce praticare invece uno sport di squadra, è possibile iscriversi e partecipare ai corsi di calcio a 5 femminile (principianti o avanzato), rugby, touch rugby, basket, pallavolo e beach volley. Il Cus Pisa propone inoltre corsi di ginnastica dolce rivolti soprattutto agli anziani.

Le attività partiranno dalla prima settimana di ottobre ed andranno avanti fino a giugno 2020. Ampia anche l'offerta proposta dal Cus Junior, il settore giovanile del Cus Pisa, che per i bambini dai 4 ai 12 anni ha attivato una serie di corsi ed attività adatti ad ogni fascia d'età che permettono di seguire un percorso didattico per conoscere il proprio corpo e sperimentare varie discipline sportive (calcio, basket, hockey, rugby, pallavolo, tennis, karate, ginnastica ritmica e atletica).

Per iscriversi è possibile rivolgersi dal lunedì al sabato alla segreteria del Cus Pisa in via Chiarugi, 5 presentando copia originale del certificato medico per attività sportiva non agonistica e la tessera del Cus (che può essere sottoscritta al momento dell'iscrizione ai corsi), che permette di usufruire delle strutture del centro sportivo e di altre agevolazioni. Le tariffe variano in base al tipo di corso e della categoria (agevolazioni sono previste per studenti e dipendenti universitari).

Per maggiori informazioni e per il dettaglio dei corsi proposti è possibile consultare il sito internet cuspisa.unipi.it, chiamare il numero 0502211263 o scrivere all'indirizzo mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo..

Saranno presentate martedì 24 settembre, alle ore 12,00 in Sala Mappamondi del Rettorato dell’Università di Pisa (Lungarno Pacinotti 43), le iniziative pisane di “BRIGHT - La Notte delle ricercatrici e dei ricercatori in Toscana” che si terrà venerdì 27 settembre coinvolgendo tutta la città. L’iniziativa è promossa da Università di Pisa, Scuola Normale Superiore, Scuola Superiore Sant’Anna, CNR, INFN, INGV, EGO Virgo e Scuola IMT Alti Studi Lucca.
Il programma pisano - che avrà importanti appendici a Cascina, Livorno, Pontedera e Viareggio - fa parte della “European Researchers Night”, la manifestazione che la Commissione Europea promuove in tutta Europa per creare occasioni d'incontro tra ricercatori e cittadini e per diffondere la cultura scientifica.
Le iniziative saranno illustrate ai colleghi giornalisti dai rappresentanti delle istituzioni coinvolte.

Dal machine Learning all’Intelligenza Artificiale e ai Big Data, nuove professionalità e competenze sono e saranno sempre più richieste da aziende e pubbliche amministrazioni. Lunedì 23 settembre presso le Benedettine, accademia, istituzioni e industria si confronteranno sulle nuove professionalità richieste dal mondo del lavoro, e su quali tecnologie possono essere di aiuto per individuare i candidati adeguati ai profili richiesti oggi e nel prossimo futuro.

Nella stessa occasione verrà presentato il nuovo software sviluppato nell’ambito del progetto Regionale Talent, che aiuta a trovare il miglior candidato per ogni offerta. Il lavori si apriranno alle 9.30 con i saluti delle autorità, il programma dell’evento è disponibile a questo link.

“Tematiche come l’individuazione delle competenze e conoscenze – afferma Alessio Ciardini, amministratore delegato di ITPartner Italia e responsabile del progetto Talent– ma anche la valutazione dei soft skill, l’identificazione del candidato e dell’azienda ottimale, sono oggi all’ordine del giorno, e sono di particolare importanza nell’affrontare il problema della disoccupazione giovanile, tanto che le aziende stanno sempre di più investendo su nuove tecnologie utili a definire strategie adatte al reclutamento di nuove risorse, adeguate alle nuove sfide imposte da Industria 4.0.

L’incontro, che si propone di essere un momento di confronto tra le esigenze delle aziende e dei lavoratori, nonché occasione per discutere di probabili scenari per la situazione lavorativa che andrà a manifestarsi negli anni a venire in Toscana, così come nel resto della nazione, vedrà la partecipazione di Stefano Casini Benvenuti, Direttore di IRPET, Carlo Frighetto, Direttore dell'Unione Industriale Pisana, Marco Morganti, Responsabile Direzione Impact, Intesa Sanpaolo, Rossano Massai, delegato per il Rettore per il Job Placement, Lavoropiù, Agenzia per il Lavoro.

Non solo confronto, ma anche soluzioni, grazie al nuovo software sviluppato dal progetto Talent in grado di profilare le richieste di lavoro e di abbinare domanda e offerta in modo più efficiente. Talent 4.0 utilizza tecniche di intelligenza artificiale per individuare da curricula e offerte di lavoro espressi in testi destrutturati i profili professionali richiesti e offerti, catturando le loro evoluzioni nel tempo. Inoltre, grazie a tecniche di machine learning è stato migliorato il tasso di successo nel trovare i candidati ideali per offerte di lavoro rispetto alle soluzioni classiche.

Il software è stato progettato e realizzato dai cinque partner del progetto Talent: ITPartner Italia, Laborplay, Software Products Italia, Promos Software Solutions e il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa.

“Questo progetto” – prosegue Francesco Marcelloni, professore di Data Mining e Machine Learning e responsabile per il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione del progetto TALENT – conferma come software specifici di supporto possano assistere nel trovare candidati ideali per le aziende, contribuire a risolvere problemi socialmente rilevanti come la disoccupazione giovanile, e evidenzia ancora una volta le potenzialità dell’intelligenza artificiale, su cui da anni il dipartimento di Ingegneria dell’Informazione è attivo in ambito di ricerca e di trasferimento tecnologico, e che hanno portato quest’anno all’apertura di un nuovo corso di laurea magistrale in “Artificial Intelligence and Data Engineering”.

Venerdì 20 settembre, alle 16.30 nell'Aula Magna Storica della Sapienza si tiene la presentazione del volume "San Rossore 1938. Contro gli ebrei", curato da Guri Schwarz e da Michele Battini, che raccoglie gli atti della conferenza internazionale "A ottanta anni dalle leggi razziali fasciste: tendenze e sviluppi della storiografia internazionale sull’antisemitismo e la Shoah", tenuta esattamente un anno fa all'Università di Pisa e che ha compreso la "Cerimonia del ricordo e delle scuse" alla presenza dei rettori delle università italiane e dei delegati delle Comunità Ebraiche.
La presentazione sarà accompagnata dalla conferenza del professor Uri Cohen, dell'Università di Tel Aviv, dal titolo "False notizie consolatorie. Primo Levi tra il mondo e il lager", in occasione del centenario della nascita di Primo Levi.
Il programma del pomeriggio sarà aperto dall'intervento del rettore Paolo Mancarella, cui seguiranno i saluti del direttore della Scuola Normale Superiore, Luigi Ambrosio, della rettrice della Scuola Superiore Sant'Anna, Sabina Nuti, e del direttore della Scuola IMT Alti Studi Lucca, Pietro Pietrini. Il professor Michele Battini, dell'Università di Pisa, presenterà il volume "San Rossore 1938. Contro gli ebrei" e il professor Uri Cohen terrà la Lectio su Primo Levi. Subito dopo si aprirà la discussione, che sarà introdotta da Luigi Dei, rettore dell'Università di Firenze, e da Fabrizio Franceschini, direttore del Centro Interdipartimentale di Studi Ebraici "Michele Luzzati".

Bando

Il Graduate Employability Rankings è una classifica internazionale, curata dall’agenzia britannica Quacquarelli Symonds (QS), che misura l’attività degli atenei sul fronte dell’inserimento nel mondo del lavoro dei propri studenti e delle prospettive occupazionali dei laureati.

Questa classifica è redatta sulla base di 5 indicatori: il tasso occupazionale ad un anno dalla laurea, la reputazione dell’Ateneo presso i datori di lavoro (determinata tramite una indagine che ha coinvolto 45.000 aziende), il successo lavorativo dei laureati (misurato andando a vedere quanti laureati hanno ottenuto posizioni importanti in grandi aziende internazionali), il numero di collaborazioni tra l’Ateneo e le aziende (anche in termini di numero di tirocini offerti agli studenti) e il numero di seminari e presentazioni tenuti dalle aziende agli studenti dell’Ateneo.

Nell’edizione di quest’anno sono state considerate oltre 750 università di tutto il mondo. Di queste ne sono entrate in classifica 501, di cui solo 18 italiane. L’Università di Pisa è entrata in classifica collocandosi nella fascia di posizioni 161-170. Rispetto allo scorso anno l’ateneo pisano ha guadagnato 20 posizioni mantenendosi in settima posizione a livello nazionale, e confermando il trend positivo già osservato lo scorso anno. 

Tra gli indicatori misurati, l’Università di Pisa spicca in particolare per le collaborazioni con le aziende (in cui è quarta a livello nazionale e nel top-50 a livello mondiale) e per il numero di seminari e presentazioni aziendali svolte in Ateneo, in cui è terza a livello nazionale. Questi risultati dimostrano la grande attenzione dell’Ateneo sul tema dell’ingresso nel mondo del lavoro dei propri studenti e sono il frutto del grande lavoro di coordinazione con le aziende svolto dal Career Service di Ateneo e, più capillarmente, dai Dipartimenti e dai singoli Corsi di Studio.

Ha ottenuto un finanziamento complessivo di quasi 4 milioni di euro il progetto TEACHING coordinato da Davide Bacciu, a capo di un team di giovani ricercatori, tutti under-40, del Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa e che comprende Claudio Gallicchio, Daniele Mazzei, Gabriele Mencagli e Luca Oneto.
Il progetto, finanziato nell’ambito del sottoprogramma ICT di Horizon 2020, ha una durata triennale e coinvolge dieci partner provenienti da cinque paesi diversi (Austria, Francia, Italia, Germania e Grecia), incluso l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR. Il partenariato comprende anche quattro grandi aziende europee quali AVL (automotive), Infineon (semiconduttori e microchip), Magneti Marelli (automotive) e Thales (aviazione).
«Il progetto TEACHING affronta la questione “fattore umano” in applicazioni informatiche autonome che interagiscono, vengono eseguite e controllano dispositivi fisici di varia natura, dai semplici sensori indossabili, ai veicoli a guida autonoma, alle catene di montaggio robotizzate – spiega Bacciu – Questi sistemi complessi e connessi, conosciuti con il nome di Sistemi Cyber Fisici (CPS), fungono da interfacce fisiche per il mondo digitale, dando quindi la possibilità alle persone di interagire con sistemi virtuali. TEACHING si propone di costruire un ecosistema informatico che fornisca degli strumenti per interpretare in maniera automatica la risposta emotiva, cognitiva e fisiologica di un umano immerso in un ambiente CPS, insieme a funzionalità che permettano di utilizzare tale risposta per adattare il comportamento dell’applicazione».
A tal fine, TEACHING svilupperà metodologie di Machine Learning (ML) sia per l’analisi delle reazioni umane da dati di sensori indossabili e ambientali, che per fornire un servizio di Intelligenza Artificiale (IA) destinata alle applicazioni autonome. Lo sviluppo di queste metodologie verrà coordinato da Claudio Gallicchio, ricercatore del Dipartimento di Informatica, e potrà contare sull’esperienza del gruppo Computational Intelligence & Machine Learning dell’Università di Pisa nel campo dell’intelligenza artificiale distribuita. In parallelo, grazie anche al contributo di Mazzei e Mencagli, TEACHING costruirà un sistema di calcolo innovativo in grado di supportare l’esecuzione di applicazioni autonome intelligenti distribuite sui nodi del CPS, dai server in cloud a dispositivi con risorse energetiche e di calcolo limitate.
A questo proposito, TEACHING svilupperà anche soluzioni basate su hardware neuromorfico specializzato per l’esecuzione di reti neurali artificiali ad alta efficienza e basso consumo, grazie alla partnership che include aziende europee leader nella produzione e integrazione di microcontrollori. Le metodologie sviluppate nell’ambito del progetto verranno testate in applicazioni chiave per il mercato industriale e tecnologico europeo, che includono le auto a guida autonoma e l’aviazione.
«Il successo del progetto TEACHING – racconta Bacciu – affonda le sue radici in oltre trent’anni di ricerca scientifica prodotta dal Dipartimento di Informatica nell’area dell’IA, che fa da complemento all’innovazione continua in ambito didattico, con l’attivazione, già dal 2016, della Laurea Magistrale Informatica in Artificial Intelligence.»